萬店掌攜手DeepSeek大模型：重塑連鎖門店智能巡店新標(biāo)桿
近日，萬店掌已陸續(xù)在進(jìn)行DeepSeek大模型的對接，即將在其巡店軟件、客流分析、企業(yè)培訓(xùn)等核心產(chǎn)品上完成接入。基于萬店掌已服務(wù)的四千多個連鎖品牌的標(biāo)準(zhǔn)化管理、連鎖運(yùn)營等項目經(jīng)驗與數(shù)據(jù)沉淀，公司充分挖掘了大模型能力在門店日常管理數(shù)據(jù)分析等方面的創(chuàng)新應(yīng)用，通過智能分析、量身匹配等一系列技術(shù)創(chuàng)新，持續(xù)升級連鎖門店管理的智能化內(nèi)核。
萬店掌：連鎖行業(yè)數(shù)字化運(yùn)營底座與標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建者
在零售連鎖行業(yè)，標(biāo)準(zhǔn)化管理是提升運(yùn)營效率、降低損耗的核心命題。然而，隨著門店規(guī)模擴(kuò)大、業(yè)態(tài)多元化，傳統(tǒng)依賴人工巡檢和經(jīng)驗判斷的管理模式已難以滿足需求。萬店掌作為零售數(shù)字化領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，憑借深厚的行業(yè)積累和技術(shù)實力，正通過視頻、AI與場景化解決方案的深度融合，為連鎖企業(yè)構(gòu)建智能管理新范式。
行業(yè)深耕：4000+品牌的信任背書
萬店掌自2016年成立以來，已服務(wù)超4000家知名品牌、覆蓋40萬家門店，客戶遍及藥店、便利快消、餐飲、鞋服美妝等全域零售業(yè)態(tài)。這一成績的背后，是萬店掌對零售場景的深刻理解：通過長期服務(wù)積累，萬店掌沉淀了覆蓋商品陳列、服務(wù)流程、衛(wèi)生管理、客流分析等全鏈路的運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)庫，并針對不同業(yè)態(tài)（如藥店需合規(guī)性管理、餐飲食安管理）形成差異化解決方案。例如，針對便利店鮮食管理，萬店掌通過AI鮮度檢測算法，可自動識別臨期商品并觸發(fā)促銷提醒。
技術(shù)硬實力：全棧式AI能力構(gòu)建管理閉環(huán)
萬店掌以“AI場景識別+SaaS平臺”為核心架構(gòu)，打造了涵蓋智能硬件、算法中臺、運(yùn)營系統(tǒng)的完整生態(tài)。其自研的AI智能攝像機(jī)、客流分析儀等設(shè)備，結(jié)合多項發(fā)明專利技術(shù)，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策優(yōu)化的閉環(huán)：
AI貨架巡檢：通過商品SKU識別與陳列規(guī)則庫匹配，實時監(jiān)測缺貨、錯擺問題，準(zhǔn)確率達(dá)98%；
動態(tài)風(fēng)險預(yù)警：基于行為識別算法，實時捕捉店內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化（如未戴口罩、玩手機(jī)），告警實時觸達(dá)；
標(biāo)準(zhǔn)化輸出：讓管理經(jīng)驗“可復(fù)制”
對于連鎖企業(yè)而言，規(guī)模化擴(kuò)張的最大挑戰(zhàn)在于如何將總部的管理標(biāo)準(zhǔn)快速落地至千家門店。萬店掌的核心優(yōu)勢在于其產(chǎn)品“標(biāo)準(zhǔn)化+可配置”的雙輪驅(qū)動模式：一方面，基于海量行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)營模型庫；另一方面，通過模塊化設(shè)計支持企業(yè)自定義規(guī)則。這些標(biāo)準(zhǔn)在進(jìn)入模型庫前，已得到了高頻與廣泛的成功應(yīng)用，這些寶貴的經(jīng)驗還可根據(jù)不同的企業(yè)進(jìn)行再輸出與復(fù)制。
引入DeepSeek大模型：讓AI巡店從“感知”邁向“認(rèn)知”
如果說萬店掌對AI能力的應(yīng)用，解決了連鎖企業(yè)管理層“看見問題”，那么與DeepSeek大模型的深度融合，則讓系統(tǒng)進(jìn)一步“理解問題并自主決策”。這一合作標(biāo)志著門店管理從“規(guī)則驅(qū)動”升級為“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動”。
多模態(tài)融合：打通管理決策“最后一公里”
DeepSeek大模型的核心突破在于其多模態(tài)理解與生成能力。通過整合萬店掌的視頻流、語音數(shù)據(jù)、客流熱力圖等多元信息，系統(tǒng)將可實現(xiàn)：自動將巡檢結(jié)果高效轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)清晰的報告；智能關(guān)聯(lián)并分析各類異常數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位問題根源；為店長提供基于歷史數(shù)據(jù)與行業(yè)知識庫的智能決策建議與優(yōu)化方案，助力店鋪運(yùn)營優(yōu)化等。
自適應(yīng)學(xué)習(xí)：讓標(biāo)準(zhǔn)“因店制宜”
傳統(tǒng)AI模型往往依賴固定規(guī)則，難以適配不同門店的個性化需求。DeepSeek大模型可通過萬店掌積累的400萬+真實巡檢案例，模型可自動提煉最佳實踐。例如，針對區(qū)域消費差異，系統(tǒng)會建議北方門店冬季增加熱飲陳列面積，而南方門店則側(cè)重冷飲SKU擴(kuò)充。
人機(jī)協(xié)同：賦能管理者的“超級助理”
對于企業(yè)管理者，萬店掌對于DeepSeek的引入不僅在于發(fā)現(xiàn)問題，更在于降低決策成本。通過自然語言交互，管理者可直接提問：“本月客訴TOP3門店的問題是什么？”系統(tǒng)即刻調(diào)取視頻片段、生成對比圖表，并附上改善建議。這種“對話式管理”將原本需要3天的人工分析工作壓縮至3分鐘，讓管理層更聚焦于戰(zhàn)略決策。
AI賦能：開啟零售管理“預(yù)測性運(yùn)營”革命
萬店掌與DeepSeek的協(xié)同創(chuàng)新，正在引發(fā)連鎖行業(yè)的管理范式變革。這種變革體現(xiàn)在三個維度：
標(biāo)準(zhǔn)化升維：從“人工經(jīng)驗標(biāo)準(zhǔn)化”到“算法驅(qū)動標(biāo)準(zhǔn)化”，確保千家門店執(zhí)行結(jié)果的一致性；
效率躍遷：巡檢效率提升80%，管理成本降低60%，讓企業(yè)資源向用戶體驗傾斜；
模式創(chuàng)新：基于實時數(shù)據(jù)流的動態(tài)優(yōu)化，推動門店從“被動響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“預(yù)測性運(yùn)營”。
未來，隨著大模型持續(xù)進(jìn)化，門店管理將進(jìn)入智能化新階段：AI不僅替代基礎(chǔ)巡檢工作，更將成為實時決策中心——自動調(diào)整排班、預(yù)測爆款商品、優(yōu)化營銷策略。在這場變革中，萬店掌與DeepSeek的生態(tài)協(xié)同，正為零售企業(yè)鋪設(shè)一條通往智能時代的“超級快車道”。
在零售業(yè)競爭日益白熱化的今天，智能化已非選擇題而是生存題。萬店掌與DeepSeek的深度融合，不僅重新定義了巡店管理的技術(shù)高度，更昭示著一個新規(guī)則：那些率先將AI轉(zhuǎn)化為管理基因的企業(yè)，必將贏得規(guī)模化與精細(xì)化的雙重競爭優(yōu)勢。
