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專訪王浩良:從智能供應鏈到未來制造,他如何定義技術創新?

2023-07-12 17:05   來源: 互聯網

記者:劉晨輝)在剛剛落幕的2022年度數字化制造創新成果獎頒獎典禮上,王浩良先生因其“基于全球市場分析的假發貿易智能匹配平臺”的卓越貢獻,榮獲該獎項。這一平臺利用大數據分析、AI算法和智能供應鏈優化**,提升了全球假發行業的貿易匹配精準度和供應鏈效率,為數字化制造帶來了全新的突破。

在頒獎典禮結束后的第二天,我們在深圳的一家科技園區采訪了王浩良先生。面對鮮花和祝賀,他顯得冷靜而堅定。在談及獲獎的意義時,他并未過多談論個人成就,而是將焦點放在技術創新如何影響全球供應鏈和未來制造業上。




“獲獎不是終點,而是起點”

“坦白說,當聽到自己獲獎的消息時,我的第一反應是‘責任’?!蓖鹾屏夹χf道,“這個獎項是對我過去研究工作的認可,但它也提醒我,科技創新不能停滯,我們必須繼續向前。”

在全球經濟充滿不確定性的當下,供應鏈管理的智能化已成為各行各業關注的重點。王浩良的研究,正是基于這一市場需求。他強調:傳統的供應鏈模式已經難以應對全球化市場的快速變化,我們需要用智能技術來重塑貿易流程,讓供需雙方的匹配更加精準、透明、高效。

他進一步解釋道:“過去,我們依賴經驗和人力去判斷市場供需,但現在,我們可以利用人工智能和數據分析,讓系統自己學習市場規律,預測趨勢,甚至在供需失衡前就提供解決方案?!?/span>




技術創新如何塑造行業未來?

談及未來的發展方向,王浩良的眼神中充滿期待。“如果說過去的技術創新讓供應鏈管理更加高效,那么未來的創新將會讓供應鏈更加智能化、自適應,甚至是‘自進化’的?!?/span>

他提出了一個設想:“想象一下,一個AI驅動的供應鏈管理平臺,能夠自主學習全球市場變化,實時調整生產計劃、庫存策略和物流調配,這樣的系統不僅能幫助企業降低成本,還能減少資源浪費,提升可持續性。”

實際上,他的“智能匹配平臺”已經初步實現了這一目標。該平臺通過收集全球假發行業的市場數據,分析消費者需求,自動推薦最優的供應商和生產計劃。目前,它已經幫助100多家企業優化了市場對接效率,并提升了全球貿易流程的透明度。

“但這只是第一步,”他補充道,“未來,我希望這個技術可以應用到更多行業,比如醫療供應鏈、智能物流,甚至是新能源領域?!?/span>




從假發行業到全球供應鏈,他的技術如何擴展?

王浩良的技術突破,最初是在假發行業中落地應用。但在談到未來,他希望能把這套“智能匹配”系統推廣到更多領域。

“假發行業的市場規模雖然不如電子產品、汽車產業那樣龐大,但它有一個很好的特點——高度依賴供應鏈的靈活性?!彼忉尩?,“這就像是一個理想的試驗場,讓我們可以測試AI如何優化供應鏈,并迅速應用到更大的市場中?!?/span>

目前,他已經和多個跨境電商平臺、物流企業、制造業供應鏈管理公司展開合作,嘗試將智能匹配技術應用到電子產品、時尚零售、醫療器械等行業。

“很多行業面臨同樣的問題:供應鏈復雜、市場需求波動大、資源浪費嚴重。如果我們能夠利用數據和人工智能技術,讓企業更精準地匹配需求,那就可以大大提升行業效率?!?/span>




AI如何改變未來制造業?

對于未來的智能制造,王浩良有著清晰的愿景。“未來的制造業將不僅僅是生產商品,而是生產‘個性化需求’?!?/span>

他舉了一個例子:“傳統的工廠是大規模生產,但未來,可能每個訂單都是個性化定制的。AI和智能供應鏈系統將實時分析全球訂單需求,自動調整生產線,從而實現‘按需制造’?!?/span>

他認為,未來制造業的核心競爭力,將不再是生產速度,而是供應鏈響應速度。“在全球競爭日益激烈的情況下,誰能更快地匹配市場需求,誰就能贏得市場。”




面對挑戰,他如何保持技術領先?

盡管他的研究取得了突破,但王浩良也承認,未來的技術創新面臨著不少挑戰。

“數據安全、跨境貿易政策、AI算法的公平性……這些都是我們要考慮的。”他說,“比如,如何保證AI匹配系統不會因為數據偏差而影響決策?如何在不同國家的法規框架下,保持技術的普適性?這些問題,都需要我們不斷優化。”

為此,他的團隊正在開發更強大的算法模型,以確保數據分析的精準性,同時與政策制定機構展開合作,探索智能供應鏈在全球市場的合規化應用。




結語:創新是一場長跑

采訪結束時,王浩良回顧了自己的研究歷程。他微笑著說道:“從最初構思,到今天站在這個領獎臺上,我用了十年的時間。但我知道,這僅僅是個開始?!?/span>

“技術創新是一場長跑,我們要做的,不僅是創造更好的產品,還要推動整個行業向前發展。希望未來,我們的研究能幫助更多企業,實現真正的數字化轉型?!?/span>

隨著全球供應鏈進入智能化時代,像王浩良這樣兼具技術創新與行業洞察的研究者,正推動著全球制造業邁向一個更高效、更智能、更可持續的未來。

?? 下一個階段:王浩良團隊計劃在2024年推出智能供應鏈2.0系統,進一步優化AI預測能力,讓全球供應鏈管理進入全新階段。

責任編輯:小志
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