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智能物料+DeepSeek,北京筑龍物料管理智能化再突破

2025-02-13 14:47   來源: 互聯網

當前,人工智能大模型技術的快速演進持續推動全球產業變革,其中DeepSeek憑借突破性的算法架構與跨領域應用能力,已成為驅動行業智能化轉型的重要引擎。該平臺通過深度融合知識理解、邏輯推理及多模態數據處理技術,為產業創新提供了全新的智能化基礎設施。

北京筑龍在采購供應鏈數字化領域深耕20余年,堅持以技術創新賦能行業升級。公司基于沉淀的海量行業專業數據與業務場景,自2017年開始就不斷把智能物料技術落地到各個項目中。2023年開始利用大模型算法在命名實體識別、語義識別等方面的能力優勢,對智能物料垂直行業模型的對應算法進行迭代,使整個模型更精準,交付更高效。同時結合大模型的海量知識儲備泛化能力,加入不斷積累的行業管控算法,提升了模型對于新物料的識別能力。在DeepSeek技術生態開放后,北京筑龍研發團隊迅速完成平臺能力與業務系統的有機融合,實現物料管理智能化技術的再升級。

近年來,智能物料在央國企落地過程中,存在集團和二級公司的數據斷層的現象,不僅叫法不同,品類的顆粒度也難以達成一致。北京筑龍通過智能識別算法,將集團和二級公司的物料數據關聯映射起來,可以實現維持二級公司生產系統及主數據不變的情況下,盤活全集團的采購物料數據。進而實現從集團到二級公司、各品類事業部的管理穿透。

集團公司在采購過程中,下屬各二級單位選擇統一的物料主數據,通過數據的采集抽取,可以進行多維度精準分析,提供更多的決策依據,逐步實現挖掘集采需求、精準供應商管控、價格查詢管控等,提升集團整體采購管理效能。最終可以實現基于點狀云的價格智能管控,去反向支撐集團采購設計需求和預算。

此外,通過基于大模型的智能物料算法技術,能夠打通集團主數據、各統建/非統建的ERP、采購平臺、集團電商和外部電商等,實現物料與SKU的智能關聯與全集團管控的智能貫穿。

目前,北京筑龍智能物料已在包括中糧集團在內的多家央國企落地。未來,基于DeepSeek等大模型的能力,北京筑龍將進一步深化AI技術與采購供應鏈全鏈路的融合創新,聚焦數據挖掘、智能算法與智慧管理,通過構建可信賴的智能技術體系,助力行業打造規范、高效且具備韌性的采購供應鏈數智化新范式。



責任編輯:林火火
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