哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）成功舉辦2025 InsunICC學(xué)術(shù)研討會
2025年3月15日上午9:00，Insun Intelligent Computing Conference（InsunICC）學(xué)術(shù)研討會于哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）信息樓L416會議室舉行。上午為主題演講，由漆舒漢教授主持；下午為博士生學(xué)術(shù)論壇，由孫承杰老師主持。本次會議由哈工大INSUN團(tuán)隊主辦，校本部哈工大智能技術(shù)與自然語言處理研究室、哈工大（深圳）智能計算研究中心、哈工大（深圳）計算機(jī)應(yīng)用研究中心、廣東省安全智能新技術(shù)重點實驗室、哈工大決策智能研究所承辦。
會議采用線上線下同步進(jìn)行的方式，共有來自哈工大一校三區(qū)、鵬城實驗室、蘇州大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)、深圳大學(xué)、電子科技大學(xué)、新疆大學(xué)、深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)等高校和科研機(jī)構(gòu)與騰訊、華為、平安、oppo等企業(yè)的60余位師生和校友參與本次會議。
哈工大INSUN團(tuán)隊是國內(nèi)較早開展人工智能研究的團(tuán)隊之一。團(tuán)隊的學(xué)術(shù)帶頭人是王曉龍教授，團(tuán)隊包括校本部智能計算與自然語言處理研究室、深圳校區(qū)智能計算研究中心和計算機(jī)應(yīng)用研究中心，是哈工大自然語言處理研究所和智能決策研究所的重要組成部分，建有廣東省安全智能新技術(shù)重點實驗室、廣東省決策智能重點實驗室、哈工大平安粵港澳智慧金融聯(lián)合研究中心、哈工大圖靈人工智能聯(lián)合實驗室等科研平臺。代表性成果包括語句級輸入技術(shù)、智能自動問答系統(tǒng)、非完全信息智能博弈系統(tǒng)和智能投顧系統(tǒng)等，其中語句級輸入技術(shù)分別授權(quán)給微軟、佳能和三星等。團(tuán)隊發(fā)表的學(xué)術(shù)論文超過700余篇,獲得150多項發(fā)明專利。自1994年以來,團(tuán)隊培養(yǎng)了150多位博士和1500多名碩士。
InsunICC是INSUN團(tuán)隊發(fā)起的智能計算領(lǐng)域的系列學(xué)術(shù)會議,關(guān)注于人工智能、大模型和智能決策技術(shù)及其在金融、醫(yī)療、教育和政務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。
會議開始，哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)智能計算研究中心主任、哈工大計算學(xué)部自然語言處理研究所副所長陳清財教授致辭。陳清財教授首先回憶王曉龍老師帶領(lǐng)智能計算中心在深圳開疆拓土的歷史，以及智能計算中心的主要成就，并講述了醫(yī)療、金融領(lǐng)域人工智能的發(fā)展與未來。陳清財教授希望堅持InsunICC學(xué)術(shù)探討會的傳承，勉勵老師與同學(xué)們在學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)實踐中雙向發(fā)力。他誠摯感謝與會嘉賓，并預(yù)祝論壇圓滿成功，為AI領(lǐng)域持續(xù)輸送創(chuàng)新力量。
之后，王曉龍教授作了題為《智能時序決策的研究與實踐》報告。深入探討了智能時序決策的理論與實踐，特別介紹了其在證券投資領(lǐng)域的應(yīng)用。報告首先通過不同場景（如三子連、AlphaGo、ChatGPT等）分析了智能決策的計算復(fù)雜度，因其門檻低但驗證和實踐難度卻非常高。王曉龍教授從哲學(xué)和科學(xué)的角度出發(fā)，強(qiáng)調(diào)對立統(tǒng)一規(guī)律和理性投資的重要性，分析了三類投資：趨勢投資、價值投資和博弈投資。提出了“海天4S”理性投資方法，涵蓋宏觀判勢、具體實施、以史為鑒和悟道出師四個步驟。此外，王曉龍教授介紹了五維實操模型，包括證券標(biāo)的、買賣價格、交易數(shù)量、盈利期望和時序應(yīng)對。王曉龍教授強(qiáng)調(diào)，科學(xué)、哲學(xué)和投資邏輯的結(jié)合是智能時序決策的核心，最終目標(biāo)是找到適合自己的投資策略。
隨后，華為終端智能決策首席專家彭衛(wèi)華做了題為《搜索引擎的演進(jìn)與趨勢》的報告。彭衛(wèi)華碩曾任百度T9主任架構(gòu)師&百度技術(shù)委員會成員，以及阿里UC國際短視頻推薦算法團(tuán)隊負(fù)責(zé)人。在2023年發(fā)表的LLM幻覺治理論文（引用1100+次）中，提出可落地的幻覺抑制方案。彭衛(wèi)華分享大模型在智能決策中的應(yīng)用實踐，聚焦搜索、推薦及LLM幻覺治理。結(jié)合華為終端場景，解析大模型技術(shù)如何優(yōu)化搜索排序、知識圖譜構(gòu)建與短視頻推薦算法。
蘇州大學(xué)人工智能研究院特聘研究員、副院長付國宏教授作了題為《LLM時代NLP研究轉(zhuǎn)型之路》的報告，介紹了近年來自己的科研工作進(jìn)展與感悟。付國宏教授是蘇州大學(xué)人工智能研究院副院長、特聘研究員，中國中文信息學(xué)會理事，入選江蘇省“雙創(chuàng)人才”，曾任香港大學(xué)榮譽(yù)教授及新加坡、香港多所高校研究員。主持科研項目30余項，發(fā)表論文百余篇，研究領(lǐng)域包括自然語言處理、多模態(tài)認(rèn)知計算及AI4Science等。在報告中，付教授圍繞大模型時代的自然語言處理研究轉(zhuǎn)型主題，梳理了其團(tuán)隊近年來在多模態(tài)篇章分析、生成式NER、多模態(tài)對話分析、對話情感計算、AI4Science應(yīng)用及高效大模型部署等領(lǐng)域的突破性進(jìn)展，并且對相關(guān)領(lǐng)域未來的發(fā)展進(jìn)行了分析和展望。
劉秉權(quán)副教授做了題為《多智能體技術(shù)與應(yīng)用》的報告。劉秉權(quán)副教授目前主持國家項目30余項，參與研發(fā)了“微軟拼音”核心技術(shù)、智能聊天系統(tǒng)等，獲省部級獎項3項，發(fā)表論文130余篇，授權(quán)專利10項。近年來帶領(lǐng)團(tuán)隊聚焦于多模態(tài)人機(jī)交互、網(wǎng)絡(luò)生態(tài)治理及大語言模型研究，開發(fā)基于LLM的多智能體系統(tǒng)（如WiseAgent框架），應(yīng)用于教育、軟件開發(fā)等領(lǐng)域，并發(fā)表多篇頂會論文。
隨后，哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）副教授陳斌博士作了題為《深度模型的數(shù)據(jù)隱私安全與高效壓縮研究》的報告。陳斌副教授入選哈工大“青年拔尖人才計劃”及“鵬城孔雀計劃”。聚焦信息論、多媒體壓縮、AI安全與隱私研究，在TPAMI、NeurIPS等頂刊頂會發(fā)表論文50余篇，主持多項國家及省部級項目。在報告中介紹了深度模型在訓(xùn)練與推理階段的隱私安全與效率方面面臨的挑戰(zhàn)，深入分析了梯度隱私攻擊、模型反演攻擊及數(shù)據(jù)集蒸餾，提出了基于生成模型先驗的新型攻擊方案與條件互信息驅(qū)動的蒸餾方法，為構(gòu)建安全高效的深度模型提供理論與技術(shù)支撐。
下午14:00，博士生學(xué)術(shù)論壇正式開始。五位2024年海天陽光（INSUN）教育獎學(xué)金獲得者解云鶴、王文博、李逸凡、李銳、張宇楠分別做了題為《面向多方對話的多模態(tài)情緒識別與動態(tài)建模》、《推薦系統(tǒng)中的商品冷啟動問題研究》、《基于決策樹的強(qiáng)化學(xué)習(xí)可解釋策略研究》、《面向低標(biāo)注成本的人群計數(shù)方法研究》、《持續(xù)學(xué)習(xí)在自然語言處理中的應(yīng)用》的學(xué)術(shù)報告。最后，研討會在哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長盧光明教授總結(jié)發(fā)言后圓滿結(jié)束。
