IBM Think 2025重磅發(fā)布：混合云平臺全棧升級，加速企業(yè)級AI變革
推出業(yè)界領(lǐng)先的 AI智能體編排工具庫， 5 分鐘 即可構(gòu)建 AI智能體；
在混合云環(huán)境中實現(xiàn)集成自動化，三年投資回報率高達(dá)176%；
全新升級的 watsonx.data將企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為強大的生產(chǎn)力工具，AI智能體的準(zhǔn)確性有望提高 40%；
全新的LinuxONE Emperor 5 每天可執(zhí)行 4500 億次推理運算，加速實現(xiàn)安全的AI規(guī)模應(yīng)用。
北京 2025年5月7日 /美通社/ -- 今天，IBM在年度科技盛會 Think大會上發(fā)布了一系列混合云技術(shù)創(chuàng)新，有望打破企業(yè)級人工智能（AI）規(guī)模應(yīng)用的長期桎梏，幫助企業(yè)使用自己的數(shù)據(jù)構(gòu)建和部署先進(jìn)的AI智能體。
IBM預(yù)計到 2028 年，全球新增的應(yīng)用數(shù)量將超過10 億個，這將帶來更加碎片化的IT環(huán)境，為企業(yè)的持續(xù)增長制造阻力。無縫的應(yīng)用集成和編排以及數(shù)據(jù)就緒是破局關(guān)鍵。
同時，IBM商業(yè)價值研究院（IBV）最新發(fā)布的全球CEO調(diào)研報告顯示，未來兩年企業(yè)對AI技術(shù)的投資將翻兩倍以上；大多數(shù)受訪CEO表示正在積極采用AI智能體，并為大規(guī)模應(yīng)用做準(zhǔn)備。然而，大規(guī)模的投資也導(dǎo)致了技術(shù)的碎片化，僅有25%的AI項目實現(xiàn)了預(yù)期的投資回報（ROI）。
IBM此次發(fā)布的混合云、AI智能體等技術(shù)創(chuàng)新，以及IBM咨詢團(tuán)隊深厚的行業(yè)專長，將助推企業(yè)實現(xiàn)更大規(guī)模的AI應(yīng)用。
IBM 董事長、首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 表示："AI技術(shù)已經(jīng)走過了實驗階段。能否應(yīng)用量身定制的AI技術(shù)、并產(chǎn)生可衡量的業(yè)務(wù)成果，將決定企業(yè)的競爭優(yōu)勢。IBM 最新推出的混合技術(shù)平臺，旨在幫助企業(yè)化繁為簡，將AI快速轉(zhuǎn)化為真實的業(yè)務(wù)價值。"
借助watsonx Orchestrate構(gòu)建AI智能體，無縫解鎖超過80種關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用
今天，AI智能體正在從對話工具轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力工具。然而，許多企業(yè)仍然無法在分散的IT環(huán)境、應(yīng)用和數(shù)據(jù)之間管理和集成AI智能體。IBM基于watsonx Orchestrate打造了一套完整的、企業(yè)就緒的智能體工具，旨在幫助企業(yè)實現(xiàn)這一目標(biāo)。這包括：
可在五分鐘內(nèi)構(gòu)建 AI智能體的工具平臺，提供面向非技術(shù)用戶的無代碼工具和針對開發(fā)者的專業(yè)代碼工具，輕松集成、定制和部署基于任何框架構(gòu)建的智能體。[1]
預(yù)構(gòu)建的專業(yè)領(lǐng)域智能體（如人力資源、銷售和采購等），以及處理網(wǎng)頁搜索和計算等簡單操作的效用（utility）智能體。[2]
集成了Adobe、AWS、Microsoft、Oracle、Salesforce Agentforce、SAP、ServiceNow和 Workday 等公司的 80 多種行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)級應(yīng)用工具。
通過智能體編排工具實現(xiàn)復(fù)雜項目所需的多智能體、多工具協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃工作流程、按任務(wù)需求匹配不同供應(yīng)商的AI工具。
為AI智能體全生命周期提供可觀測性，包括性能監(jiān)控、防護(hù)、模型優(yōu)化和治理。[3]
IBM 還推出了全新的Agent Catalog in watsonx Orchestrate[4]工具，以簡化IBM 及合作伙伴（MasterCard、Oracle、ServiceNow、Salesforce、Box、Symplistic.ai、11x等）對150 多個智能體和預(yù)構(gòu)建工具的訪問。例如，該工具將包括內(nèi)置于Salesforce Agentforce、可搜索和錄入潛在客戶的銷售智能體，以及可嵌入 Slack 的對話式人力資源智能體。
Forrester報告：在混合環(huán)境中使用IBM集成自動化工具，三年內(nèi)投資回報率可達(dá)176%
隨著AI采用持續(xù)加速，集成仍然是許多企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。大多數(shù)企業(yè)都要面對本地和混合云環(huán)境中復(fù)雜的 API、應(yīng)用和系統(tǒng)，而這些工具大多難以協(xié)同。
為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，IBM推出了新一代集成解決方案 webMethods Hybrid Integration[5]，旨在以更智能、智能體驅(qū)動的自動化取代僵化的工作流程。它支持用戶在混合云環(huán)境中管理應(yīng)用、API、B2B 合作伙伴、事件、網(wǎng)關(guān)和文件傳輸之間的大量集成。
一項獨立的 Forrester 總體經(jīng)濟(jì)影響 (TEI) 調(diào)研報告顯示，某復(fù)合材料公司在采用多種webMethods集成解決方案后，在三年內(nèi)實現(xiàn)了以下收益[6]：
投資回報率達(dá)到176%，未量化的收益包括易用性、訓(xùn)練成本降低、可視性提高和安全態(tài)勢改善等；
宕機時間減少 40%；
復(fù)雜項目節(jié)省 33% 的時間；
簡單項目節(jié)省 66% 的時間。
webMethods Hybrid Integration是對 IBM 自動化產(chǎn)品組合的補充，后者涵蓋更廣泛的應(yīng)用開發(fā)與集成、基礎(chǔ)架構(gòu)自動化和技術(shù)業(yè)務(wù)管理等場景。例如，與HashiCorp產(chǎn)品的集成，包括Terraform（用于基礎(chǔ)設(shè)施配置）和Vault（用于機密管理），支持混合云環(huán)境中關(guān)鍵任務(wù)的自動化，如安全配置、政策執(zhí)行的一致性以及IT運營的可擴(kuò)展性。IBM Concert Resilience Posture 等工具與 watsonx和Red Hat 技術(shù)相結(jié)合，則幫助企業(yè)以更智能、一致的方式管理IT運營，并加速混合云環(huán)境中的AI應(yīng)用。
解鎖非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，助力生成式AI應(yīng)用
對于企業(yè)而言，散落在各種合同、表格和演講文稿中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)既是寶貴的財富，更是未利用的資源。IBM 持續(xù)升級其湖倉一體數(shù)據(jù)平臺watsonx.data為企業(yè)激活數(shù)據(jù)，實現(xiàn)準(zhǔn)確而高效的AI應(yīng)用[7]。
最新的watsonx.data將開放數(shù)據(jù)湖倉與數(shù)據(jù)經(jīng)緯能力（如數(shù)據(jù)血緣跟蹤和治理）結(jié)合起來，可以幫助客戶統(tǒng)一、治理和激活不同數(shù)據(jù)孤島、格式和云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)AI應(yīng)用、AI智能體與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的打通；與傳統(tǒng)的檢索增強生成（RAG）方法相比，準(zhǔn)確率提高達(dá) 40%[8]。
IBM 還將引入watsonx.data integration功能，作為管理不同格式、不同管道的數(shù)據(jù)的單一界面工具；以及 watsonx.data intelligence功能，借助AI技術(shù)從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取深刻洞察[9]。二者將作為獨立產(chǎn)品推向市場，部分功能可通過watsonx.data獲得，以最大程度地滿足客戶需求，確保模塊化的靈活性。
作為上述產(chǎn)品的補充，IBM 近期宣布了針對DataStax的收購計劃，以更好地幫助客戶借助生成式AI獲取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；比如，通過DataStax實現(xiàn)額外的矢量搜索功能。此外，watsonx已作為 API 提供商被集成到Meta Llama Stack，有望幫助更多企業(yè)實現(xiàn)生成式AI的規(guī)模部署和開放應(yīng)用。
IBM還在其混合云基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品IBM Fusion中加入內(nèi)容感知存儲功能（content-aware storage），該功能將于今年第三季度上線IBM Storage Scale存儲軟件。該技術(shù)可對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行上下文處理，并將提取的信息快速用于RAG 應(yīng)用，從而提升推理速度。
為AI規(guī)模應(yīng)用打造的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺
IBM 還將推出新一代Linux服務(wù)器IBM LinuxONE 5，這是迄今為止最安全、性能最高的 Linux 平臺，每天可處理多達(dá) 4500 億次AI推理操作[10]。其創(chuàng)新之處包括：
行業(yè)頂尖的 AI加速器：包括 Telum II 片上AI處理器，支持交易型工作負(fù)載在內(nèi)的高容量生成式AI應(yīng)用。
先進(jìn)的安全產(chǎn)品服務(wù)：其內(nèi)置的保密容器既能保護(hù)客戶數(shù)據(jù)，還能與開創(chuàng)性的IBM量子安全加密技術(shù)進(jìn)行新的集成，以應(yīng)對潛在的量子網(wǎng)絡(luò)攻擊。
顯著降低成本和能耗：測試結(jié)果顯示，在使用相同軟件產(chǎn)品的前提下，將云原生、容器化的工作負(fù)載從x86平臺遷移至IBM LinuxONE 5，五年內(nèi)可節(jié)省 44% 的總體擁有成本[11]。
IBM 還在不斷擴(kuò)大GPU、加速器和存儲產(chǎn)品的合作伙伴生態(tài)，攜手AMD、CoreWeave、英特爾、英偉達(dá)等公司針對計算密集型工作負(fù)載和AI數(shù)據(jù)治理提供新的解決方案。
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[1] 智能體構(gòu)建能力計劃于2025年6 月正式上市。 [2] 人力資源智能體現(xiàn)已上市，銷售和采購智能體計劃于2025年6 月正式上市。 [3] 可觀測性功能計劃于2025年6 月正式上市。 [4] Agent Catalog功能計劃于2025年6 月正式上市。 [5] webMethods Hybrid Integration計劃于2025年6 月正式上市。 [6] "IBM webMethods的總體經(jīng)濟(jì)影響"是一項由IBM委托、 Forrester Consulting于2024年執(zhí)行的調(diào)研報告。 [7] 新的watsonx.data計劃于2025年6 月正式上市。 [8] 測試結(jié)果來自IBM內(nèi)部測試，比較了使用 watsonx.data Premium Edition 檢索層與僅使用矢量 RAG 的 AI 模型輸出答案的正確性。該測試在三個常見用例中使用了 IBM 專有數(shù)據(jù)集，并使用了相同的開源推理、判斷和嵌入模型以及其他變量。結(jié)果可能有所不同。 [9] watsonx.integration 和watsonx.data intelligence計劃于2025年6 月正式上市。 [10] 性能結(jié)果來自于型號為9175 的 IBM Systems Hardware 上運行的內(nèi)部測試。基準(zhǔn)測試使用 1 個線程執(zhí)行本地推理操作，使用基于 LSTM 、集成AI 加速器的合成信用卡欺詐檢測模型，推理操作的批處理大小為 160。IBM Systems Hardware 配置：1 個 LPAR 運行 Red Hat? Enterprise Linux? 9.4，帶有 6 個 IFL（SMT）和128 GB 內(nèi)存。結(jié)果可能有所不同。 [11] IBM針對核心整合研究的內(nèi)部性能測試旨在比較以下服務(wù)器：IBM 9175 MAX 136 機型由三個 CPC 抽屜組成，包含 136 個可配置處理器單元和六個 I/O 抽屜，支持網(wǎng)絡(luò)和外部存儲。x86 解決方案使用商用企業(yè)服務(wù)器，配備兩個第五代英特爾? 至強? 鉑金 8592+ 處理器，每個 CPU 有 64 個核心。兩種解決方案都可以訪問相同的存儲。結(jié)果可能有所不同。測試結(jié)果推斷為典型的完整客戶 IT 解決方案，包括相互隔離的生產(chǎn)和非生產(chǎn) IT 環(huán)境。TCO 包括軟件、硬件、能源、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心空間和人工成本。在 IBM z17 方面，完整的解決方案需要一臺 IBM z17 Type 9175 MAX 136，而在 x86 方面，完整的 IT 解決方案需要 23 臺服務(wù)器。 |
客戶及合作伙伴證言 :
Avid Solutions 首席執(zhí)行官 Malcolm Adams ：隨著勞動力市場緊縮和技能差距擴(kuò)大，AI智能體技術(shù)（Agentic AI）將提升員工的智能化水平，并對生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。我們已經(jīng)在 AWS 上使用 watsonx Orchestrate，實現(xiàn)了客戶服務(wù)、項目管理和會計等重復(fù)性任務(wù)的自動化，但我們最期待的是AI智能體將對全球供應(yīng)鏈等挑戰(zhàn)帶來的巨大影響。watsonx 為值得信賴的AI奠定了基礎(chǔ)，而 AWS 則提供了全球擴(kuò)展的能力，從而幫助我們推動整個行業(yè)的變革。
巴西銀行（ B anco de Brasil ） 首席技術(shù)官 Paulo Andre：在巴西銀行，我們將IBM Z、LinuxONE 和 Red Hat OpenShift 作為混合云戰(zhàn)略的一部分，重塑了我們服務(wù)客戶的方式。憑借跨越兩個獨立數(shù)據(jù)中心的加速數(shù)據(jù)處理、實時洞察和彈性基礎(chǔ)架構(gòu)，我們可以提供更快速、個性化的服務(wù)，同時提高運營效率和業(yè)務(wù)連續(xù)性，從而降低風(fēng)險。
法國巴黎銀行（ BNP Paribas）集團(tuán)首席技術(shù)官Jean-Michel Garcia：在法國巴黎銀行，構(gòu)建彈性且安全的云基礎(chǔ)是支持銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和為客戶提供可靠服務(wù)的關(guān)鍵。與 IBM Cloud 的長期合作不僅有助于我們實現(xiàn)這一目標(biāo)，還能加速云原生戰(zhàn)略的實施。這些堅實的基礎(chǔ)架構(gòu)也是我們擴(kuò)展生成式 AI 用例的重要推動力。
Cencora 執(zhí)行副總裁兼首席數(shù)據(jù)和信息官 Pawan Verma：在日益復(fù)雜多變的醫(yī)療健康領(lǐng)域，Cencora 在推動藥品創(chuàng)新和普惠上發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，為醫(yī)療客戶及患者提供其所需的藥品。通過與 IBM 等技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者合作，我們不斷推進(jìn)公司的數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，打造更好的數(shù)字化端到端業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)可持續(xù)增長，并提供更優(yōu)質(zhì)的"高接觸和高科技"客戶體驗。
Dynamiq創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Vitalii Duk：在 Dynamiq，我們將 IBM watsonx 的功能嵌入我們的技術(shù)平臺，幫助 AI 構(gòu)建者更快地從構(gòu)思走向部署。借助 watsonx.ai 中最新的 Granite 模型以及 watsonx.data 中的嵌入式工具和矢量數(shù)據(jù)庫，使用 Dynamiq 平臺的 AI 工程師可以快速構(gòu)建原型并部署 RAG 系統(tǒng)、AI 智能體和 LLM 應(yīng)用程序。借助 watsonx.governance，我們賦予團(tuán)隊快速行動的能力，并建立信任和透明度。
安永（ EY）美洲稅務(wù)副總裁Martin Fiore：對于企業(yè)而言，稅務(wù)合規(guī)是一項至關(guān)重要且復(fù)雜的職能，耗時耗力的手動流程更是長期的痛點。通過將IBM的領(lǐng)先技術(shù)與安永的深厚行業(yè)專長相結(jié)合，我們打造了獨特的AI稅務(wù)解決方案，實現(xiàn)工作流程自動化，并為稅務(wù)團(tuán)隊提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察。我們期待與 IBM繼續(xù)合作，不斷優(yōu)化上述解決方案，并擴(kuò)展到其他稅務(wù)流程，幫助企業(yè)進(jìn)一步降本增效。
本田集團(tuán)（ Honda）企業(yè)架構(gòu)全球負(fù)責(zé)人 J Schumacher：在本田，我們致力于以負(fù)責(zé)任、以人為本的方式擴(kuò)展AI，并植根于我們的核心價值觀：安全、信任和尊重個人。我們正在與 IBM 咨詢合作，共同制定負(fù)責(zé)任AI的戰(zhàn)略和治理，并在整個組織中產(chǎn)生持久、有意義的影響。
Lumen 總裁兼首席執(zhí)行官 Kate Johnson：我們的邊緣網(wǎng)絡(luò)覆蓋全美國，幫助企業(yè)快速、直接地訪問其關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并對接主要的云服務(wù)提供商。通過與 IBM 合作，我們能夠運行強大的 AI 應(yīng)用程序，而無需擔(dān)心額外成本或者依賴公有云所帶來的風(fēng)險。這為企業(yè)提供了一種更快速、更安全的選擇，將生成式 AI 和其他突破性的數(shù)字化工具引入日常運營。
百事公司（ PepsiCo ）高級副總裁兼全球數(shù)據(jù)、分析和人工智能主管 Magesh Bagavathi："百事公司正在引領(lǐng)快消品行業(yè)的AI轉(zhuǎn)型，并整合到整個價值鏈中，為我們的員工和客戶帶來有意義的影響。我們與 IBM 咨詢合作開發(fā)了 PepGenX——一個強大的生成式AI平臺，旨在加速實現(xiàn)商業(yè)價值。借助生態(tài)系統(tǒng)的力量，PepGenX 能夠?qū)崿F(xiàn)更明智的決策、更快的創(chuàng)新速度，以及互聯(lián)互通的智能未來。
Slack首席客戶官 Peter Doolan：每位員工都需要更敏捷的解決方案，以最高效率完成工作。通過與 IBM 等合作伙伴攜手，將AI解決方案和智能體引入 Slack，我們可以提供無縫的支持體驗，讓員工專注于真正重要、影響深遠(yuǎn)的工作。
道富銀行（ State Street）執(zhí)行副總裁兼首席運營官 Mostapha Tahiri：道富銀行正持續(xù)轉(zhuǎn)型，成為一家更加穩(wěn)健、數(shù)據(jù)主導(dǎo)的全球金融服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者。我們已經(jīng)看到AI在塑造未來投資服務(wù)和投資管理方面的巨大潛力。釋放AI的全部價值始于強大的企業(yè)級數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，我們將與 IBM 在AI和數(shù)據(jù)領(lǐng)域開展負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新探索。
UFC 研發(fā)部門高級副總裁Alon Cohen：IBM 在數(shù)據(jù)和技術(shù)方面的深厚專長，使其成為 UFC 官方企業(yè) AI 合作伙伴的明智之選，并助力 UFC Insights Engine 的落地。借助watsonx，我們將多年的比賽數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為引人入勝的故事，為UFC 的全球觀眾構(gòu)建一個更新、更具活力的互動平臺，將 UFC 體驗提升到新的高度。
Uptok首席執(zhí)行官 Kashif Zaman：事實上，企業(yè)級AI的客戶考慮的不只是技術(shù)本身，更是判斷力。IBM 為我們打下了良好基礎(chǔ)，讓我們能夠同時滿足這兩點。在AI領(lǐng)域，達(dá)到 80% 已經(jīng)很快了。但在企業(yè)端，最后的 10%——性能、可靠性和控制力——才是建立或失去信任的關(guān)鍵。我們選擇與IBM合作并不是為了最吸引眼球的模型，而是找到符合我們構(gòu)建AI的方式。
USAA 首席數(shù)據(jù)分析和人工智能官 Ramnik Bajaj：在 USAA，我們始終致力于為會員提供卓越的服務(wù)，并積極運用AI和數(shù)據(jù)的力量來實現(xiàn)這一目標(biāo)。我們正在與 IBM 合作，探索如何大規(guī)模整合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而在承保、理賠、會員反饋分析等流程中實現(xiàn)智能自動化。這將使我們能夠為會員提供更快速、更個性化的服務(wù)，并為團(tuán)隊創(chuàng)建更高效的工作流程。
