揭秘！商湯科技首個AI軌交通行平臺如何承載千萬級通行量
從2019年開始，商湯科技與智元匯等合作伙伴在地鐵業主的指導支持下，建造了全球第一個人工智能軌道交通通行平臺——SenseMeteor商湯睿知智慧軌交平臺。
這些城市的日通行量達數百萬級，而北上等一線城市甚至達到千萬級，商湯科技的“超級平臺”是如何做到的呢？
在近日召開的“中國城市軌道交通協會信息化專業委員會2020年度大會”上，商湯科技交通行業總監李拯發表主題為《AI軌道交通行業實踐》的演講。首次揭秘了商湯智慧軌交通行平臺背后的硬核技術，并分享了商湯在推動個人信息安全標準的落地、驅動行業規范前行方面的最新成果。
以下為李拯演講內容整理：
信息安全先行
人工智能快速發展，對信息安全提出了更高的要求。
自2017年以來，國家相繼推出了多個人臉識別、個人信息安全等相關的標準和規范文件。
商湯積極參與了個人信息安全法規的立項和起草，并在2019年11月被委任為“人臉識別技術國家標準工作組組長”，目前已經完成兩份標準的立項發布工作。
那么這些標準如何與軌交通行場景結合？
李拯以地鐵場景舉例，面對個人信息擁有者“乘客”，需要保留個人信息擁有者“乘客”在事前、事中、事后等的知情權；通過時，需要以強化明確的方式告知信息獲取需求；乘客可以隨時更改和取消個人信息。
面向“地鐵運營方”，在獲取信息時要遵循最小必要原則，如：不應超過向個人信息主體告知同意的范圍收集相關信息；隱私政策要向用戶明確呈現，數據要存儲加密并且要做全線管理；圖像數據和身份信息要分開存儲，甚至采用不同的加密方式；個人信息注銷后，不可重復使用。
隨著標準和規范的不斷完善和行業意識的不斷提高，智能軌道交通行業可以迎來一個便利和安全的新時代。
高精度、低延遲、高并發打造便捷通行
眾所周知，人工智能在軌交行業應用的難度系數是行業頂級的，那么它到底難在哪？
算法精度要求高。據悉全國軌交年客運量將近250億人次，其中如北上等一線城市均超過1000萬的日通行量，對算法的精度要求非常高。而且，如果誤識別率達到支付水平，需要達到百萬分之一的誤識別率，才能避免大量客戶投訴。
第二，要在惡劣的環境中實現活體識別。軌道交通環境涉及強光、背光和嘈雜的人員流動，活體識別比常規門禁場景困難得多。第三，交通速度要很快。想要實現每分鐘40人的高效通行，需要在400 ms內完成一個人從信息采集、識別、比對、支付、票務平臺的端到端處理。
第三，通行速度要非常快。如果想做到每分鐘40人的高效通行，就需要在400ms內，完成一個人從信息獲取、識別、比對、支付以及票務平臺的端到端處理。
第四，并發處理需求高。很多地鐵公司的檢票機數量可達5000至1萬臺，通行高峰時期對后臺的并發要求非常高。
面對以上幾乎不可能完成的難題，商湯科技逐個攻破，并成功應用實踐。
首先，基于自建的算力和算法平臺，商湯的算法精度能夠以每年一個量級的水平持續提升，今年已經實現了百萬分之一誤識率。
要支撐軌交這種復雜場景，還需完成特征過濾和特征融合。
特征過濾可以保證注冊時得到高質量的底庫人像；特征融合是指在用戶每次通行后，持續更新用戶的特征變化情況，實現支付級精度的持續提升。
其次，在端到端瞬時搜索問題方面，商湯通過“先粗搜，再精搜”的兩步走方式。滿足地鐵快速通行小于400ms的時間要求。
基于在AI領域的長期積累，商湯還采用技術成熟的分布式架構以及異構計算優化，在滿足地鐵場景萬路并發的同時，持續提升軌交系統的穩定性。
未來，人工智能與軌道交通的結合將極大推動城市運轉效率，創造更加智慧、安全、便捷的城市生活體驗。
