電子簽名行業再迎技術革命，愛簽電子合同首發聲紋識別“黑科技”
登錄愛簽電子合同小程序，開啟聲紋簽署后，用戶只要準確說出隨機動態碼，就能快速輕松地完成合同在線簽署。
從行業內率先獲得電子合同在線簽署發明專利起，愛簽一次又一次走在行業技術革命的前列。近日，愛簽數字語音識別技術--聲紋認證正式上線，首創性地將聲紋識別技術應用于電子合同簽署，為千行百業用戶的線上簽約開啟了風險管控新模式和智能新體驗。
1深耕行業
堅持技術創新迭代
根據《電子簽名法》，“可靠的電子簽名”需要具備四要素：即真實身份、真實意愿、簽名未改、原文未改。
也就是要確保簽名人的身份真實準確，有明確的簽署意愿表達，簽署的文件原文和簽名數據本身不能被篡改，滿足以上四點要求，才具備與傳統手寫簽名和印章，具有等同的法律效力。
從中不難發現，身份認證和數字簽名是電子簽名最為核心的兩大技術，只有確保電子簽章或電子簽名使用者的真實身份，確保簽約行為是對應主體的真實行為和真實意愿表達，才能避免簽章簽名被人冒用、濫用的隱患。
作為行業內率先獲得了電子合同在線簽署發明專利的第三方電子認證機構，不同于其他電子簽名廠商專注于產品功能和體驗的升級，愛簽從創立之初就把電子簽約的安全作為產品生命線，并始終圍繞電子簽名兩大核心技術創新改革，解決電子簽名產業發展過程中最大的安全顧慮。
正是這種將技術創新視為立命之本的做法，讓愛簽成為市場上首家將聲紋識別技術運用到身份認證與合同簽署的電子簽名服務商。
2生物識別
實現數字化“以聲識人”
在數字經濟和新冠疫情“催化”的雙重作用下，能大范圍推廣使用的數字產品工具逐漸成為行業主流發展方向。但伴隨著各種線上業務的推進，主體驗證這一關鍵問題也變得日益突出。
當前，電子簽名廠商通過為用戶提供多種身份認證方式，以及數字證書等來保障電子合同的數據安全，但數字證書本身并不具備識別性，在登陸使用時，使用者只要獲悉密碼、證書等信息即可完成使用，系統無法準確判定使用者是否真的是授權者。
因此數字證書認證應用場景集中在保險、第三方支付、B2B、B2C等司法效力要求相對弱的場景。而在公檢法司、金融、政府，這些司法效力要求高的場景，數字證書認證想要完成對紙質簽名的替代，充當證據就顯得力不從心。
此時，利用“生物特征”來進行驗證就成了很好的解決方案，由于每個人的指紋、面部、瞳孔、聲音等特征都不相同，來進行身份認證，不需要身份綁定來賦予意義。介質本身就帶著識別性，其他人不具備和你一樣的生物特征。
進一步來看，在身份識別過程中，與固定的指紋和只能做簡單動作的人臉相比，語音具有內容變化，可以隨機改變朗讀內容，所以即便在網上或其他地方留下的聲音信息，也難以被復制和盜用，因此聲紋識別的防攻擊性更高，更加安全。同時，聲音通過空氣傳播途徑，不受口罩的影響，用戶也無需接觸設備終端，能有效避免疫情情況下的病毒傳染風險。
為此，愛簽數字選擇以聲紋這一生物特征為突破口，融合了行業先進的聲紋識別技術和語音識別技術，在對抗噪音、遠程身份冒用和欺詐風險等落地難題的處理上以高標準通過檢測，在全行業率先開啟聲紋識別簽署模式。
3優勢明顯
聲紋識別迎發展新機遇
什么是聲紋識別？簡單地說，就是通過聲音進行說話人身份識別的過程，是生物識別技術的一種。由于每個人的發音器官都不盡相同，因此在一般情況下，通過聲紋識別能夠有效區別不同人的聲音或判斷是否是同一人的聲音。
相較于其他生物識別，聲紋識別具有以下優勢：
一是使用便捷。蘊含聲紋特征的語音獲取方便、自然，聲紋提取無需拍照或生理接觸，因此使用者的體驗度也更高。
二是獲取成本低。獲取聲紋的識別成本低廉，使用簡單，一個麥克風即可，在使用通訊設備時更無需額外的錄音設備。
三是難以偽造。聲紋蘊含于人的語音當中，而語音是千變萬化的。即便人兩次讀相同的內容，也不可能發出完全相同的聲音。正是聲紋這種“蘊不變于千變萬化之中”的特性，使得聲紋特征更加深層、難以琢磨，偽造起來也更為困難，因而認證強度更高、更安全。
四是隱私性弱。在一般的大眾認知中，人們在很多場合下往往不愿意被拍照或者按手印，但采集一段隨機跟讀的聲音，對于大眾更加容易接受。
一些互聯網科技巨頭也敏銳的意識到這一技術的巨大優勢，華為在近期發布的新品發布會上，首次在筆記本產品中引入聲紋識別技術，這一技術也被看作是鴻蒙以外的另一大亮點。此外，國內上市公司中，科大訊飛、南天信息、海天瑞聲等均在聲紋識別領域有所布局。
目前，國內聲紋識別系統應用領域主要集中于金融、政務等領域。根據《中國聲紋識別產業發展白皮書2.0》，截至2020年下旬，已約30家銀行機構采購了聲紋識別技術產品，基于此的聲紋登陸場景已成為金融業第一大應用場景。同時，聲紋識別近年漸趨拓寬至公共安防、智慧生活等領域。
4融合認證
愛簽首創聲紋風控新模式
雖然聲紋識別并不是新事物，已經在安防、金融等領域應用，但用在電子簽名行業，還是首次。愛簽的聲紋識別技術是基于對幾十億條語音的深度學習，將聲紋特征進行提取、建模、比對，并通過國家級項目實測，已應用于金融、銀行、政務等多個權威領域。
當用戶初次使用時，平臺會先采集用戶的聲紋信息，然后對聲紋特征數據進行預處理（語音增強、降噪、活體檢測），并將合格的聲紋導入聲紋引擎進行建模，注冊為聲紋模型存入聲紋庫。
在簽署認證環節中，系統會隨機產生一組動態碼（8位數字）要求用戶朗讀，系統對用戶發出的聲音進行語音識別并將識別的內容與發出的動態碼數字進行比對，同時系統對用戶的發音進行聲紋比對，兩種認證手段都通過時才判斷通過，一般3秒內就可以有效識別簽署人真實身份。
為了滿足用戶對簽約安全強需求，平臺開創了聲紋認證的融合方式，即在簽署環節可以選擇聲紋認證和其它認證方式的組合，如與短信驗證碼或密碼組合，為簽約安全開啟雙保險，大大提升簽約安全性。
值得注意的是，以區塊鏈底層系統為基礎，以聲紋認證生物特征識別技術為支撐，愛簽電子簽名適用于全行業應用場景，包括公檢法司、金融、政務等司法效力要求高的場景均有應用，并獲權威機關認可。
目前，愛簽已為杭州城市大腦、親清在線、聯通、360、施強等國內1000+品牌企業和政府，提供數智化電子簽名產品和解決方案，在保護用戶隱私、數據安全和保障數字經濟健康發展提供了先進的科技力量。
下一步，愛簽將繼續加大電子簽名核心技術和功能體驗的研發投入，提升技術創新水平，推進電子簽名行業的技術革命創新，為企業數字化轉型、新型智慧城市建設等建設貢獻力量。
