廣州海川機(jī)器人丨自動化一直是工業(yè)的核心數(shù)字技術(shù)正在擴(kuò)展這一趨勢
很多人想要了解智能制造未來的推進(jìn)方向，今天小編就帶大家來了解一下，希望大家能對智能制造多一些認(rèn)識，能給大家?guī)韼椭?/span>
一、更高效的自動化技術(shù)
隨著自動化系統(tǒng)繼續(xù)證明其價值，企業(yè)將會投入更多資金，并看到顯著的效率提升和更低的勞動力成本。
二、更靈活的轉(zhuǎn)變
由于工業(yè)設(shè)備停機(jī)成本很高，因此，通常情況下，企業(yè)會盡可能避免硬件和軟件的升級與改造，因此，工業(yè)企業(yè)的變革有時候會非常緩慢。
然而，全面提升效率將迫使企業(yè)采取更加靈活的方式進(jìn)行運營。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能分析有時會導(dǎo)致令人驚訝的結(jié)果，因為人工智能對于發(fā)現(xiàn)那些人類可能永遠(yuǎn)不會探索的相關(guān)領(lǐng)域非常重要。
實體工業(yè)的長期轉(zhuǎn)變將會找到更適應(yīng)信息化的方法，而且這一舉措在未來幾年中將繼續(xù)增加。
三、更及時的邊緣計算
物聯(lián)網(wǎng)組件收集的大量數(shù)據(jù)可能令人咋舌，而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中的瓶頸之一就是確保系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控必要的信息。
因此，物聯(lián)網(wǎng)運營的一個強(qiáng)大組件將依賴于邊緣計算設(shè)備，這些設(shè)備可在數(shù)據(jù)被發(fā)送到更集中的服務(wù)器之前收集、處理并分析數(shù)據(jù)。
雖然服務(wù)器或場外云解決方案的投資將繼續(xù)增加，但邊緣設(shè)備將在未來得到重大投資，并緩解當(dāng)今工業(yè)環(huán)境中常見的一些處理壓力。
四、數(shù)據(jù)安全和分布式智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)
一方面，工業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)可以為工廠提供不同安全級別的區(qū)塊鏈加密服務(wù)，無需中介在工廠之間傳輸重要數(shù)據(jù)，保證重要生產(chǎn)數(shù)據(jù)的加密安全。
另一方面，隨著工業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用，將形成分布式智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，引導(dǎo)終端客戶需求，促進(jìn)行業(yè)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過集成和智能生產(chǎn)提高企業(yè)效率。通過標(biāo)準(zhǔn)化、網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)降低企業(yè)生產(chǎn)成本。
五、工業(yè)人工智能從理想走向現(xiàn)實
一方面，人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用側(cè)重于工業(yè)智能產(chǎn)品或特定工業(yè)痛點的解決方案。另一方面，與“錦上添花”的工業(yè)智能產(chǎn)品相比，“雪中送炭”技術(shù)更容易被制造企業(yè)接受。
比如基于機(jī)器視覺的表面質(zhì)量檢測技術(shù)有助于提高產(chǎn)品質(zhì)量；或者使用基于知識圖譜的智能cad提高生產(chǎn)效率；或者使用基于人工智能的能量分配來降低生產(chǎn)成本。
六、云端協(xié)作成為重要的技術(shù)路線
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一方面，未來豐富的云業(yè)務(wù)能力將擴(kuò)展到邊緣節(jié)點，實現(xiàn)傳感器、設(shè)備、應(yīng)用集成和圖像處理的協(xié)同；另一方面，行業(yè)會在云和邊緣協(xié)同工作，云會聯(lián)合起來打造行業(yè)的工業(yè)大腦。算法升級將由云完成。
七、工業(yè)智能平臺成為應(yīng)用場景的重要基石
不同的行業(yè)都有自己獨特的行業(yè)門檻，不同行業(yè)不同企業(yè)每個行業(yè)場景的需求都有很大不同。人工智能與制造業(yè)深度融合的途徑是將信息技術(shù)與工業(yè)場景應(yīng)用相結(jié)合。
核心流程的建模、算法和編碼的工業(yè)智能算法平臺可以為工業(yè)智能應(yīng)用產(chǎn)品的層次應(yīng)用提供便捷的開發(fā)服務(wù)。
八、過程裝備為制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的智能化成突破口
未來，核心工藝裝備與人工智能的融合，實現(xiàn)工藝裝備的智能化，將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的突破口。
智能制造變革在國內(nèi)市場有著極大的需求，了解并熟悉智能制造相關(guān)發(fā)展動向是制造企業(yè)必備的思維高度。
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