廣東海川機器人丨“自動化”真的是AI獨立完成的嗎？
好消息！人工智能無法取代人類，自動化永遠存在最后一英里悖論。
壞消息！所有人都將被隱藏起來，成為信息機器上默默運轉的齒輪。
真正驅動許多應用程序、網站和人工智能（ai）系統(tǒng)運行的竟是人類的勞動力，但我們很難發(fā)現—事實上，這些勞動力往往是被故意隱藏起來的。這是個不透明的雇傭世界，我們稱之為“幽靈工作”（ghostwork）。想想你最近一次在網上搜索。也許是一則熱門新聞話題、最喜愛球隊的最新消息，或是新鮮出爐的名人八卦。
畢竟，所有的生意，無論是不是合法，做在線廣告時都希望自己的網站在搜索中靠前。或者想想你最近一次瀏覽facebook、instagram或twitter。這些網站都有“無暴力圖片”和“無仇恨言論”政策，這些政策是如何執(zhí)行的？在互聯網上，所有人都暢所欲言，只要有機會，人們就會說出各種各樣的話。那為什么我們看到的內容是凈化過的呢？答案是，人類和軟件的協(xié)同工作為你和我這樣的用戶提供著看似自動化的服務。
除了一些基本的決策，今天的人工智能必須依賴人類的參與才能運行。無論是發(fā)送相關的新聞提要，還是執(zhí)行復雜的短信比薩訂單，當人工智能出錯或無法完成任務時，數以千計的企業(yè)會悄悄找人力完成這些項目。這條新的數字流水線把分散在各處的工人匯集起來，形成集體勞動力，而流水線上運轉著的不是產品零件，而是一個個項目。
這條流水線不分晝夜地運行，橫跨多個經濟部門。事實上，就業(yè)本身正在發(fā)生更大規(guī)模也更深刻的重組，影子勞動力的崛起只不過反映了這一趨勢。這種按需型的就業(yè)還有待分類，本質上我們不能斷定它是好是壞。但是，如果沒有明確的定義，也不讓從中受益的消費者知道他們的存在，那么這些工作就很容易淪為幽靈工作。
……
計算機程序不過是一串指令，告訴計算機應該做什么。兩個軟件程序（或一個軟件加一個硬件）必須建立一種通用語言才能溝通。這可以通過應用程序接口（api）實現。通過定義程序將會接受的指令以及執(zhí)行每條指令的效果，api可以確定通用語言。可以說，api規(guī)定了計算機程序的“交戰(zhàn)規(guī)則”。
例如，現在市場上有成百上千種計算機，為每種類型編寫定制版的軟件系統(tǒng)是極其復雜的。但是，如果所有（或至少大部分）可用的計算機都使用相同的api，那么程序員就可以一次性為所有計算機編寫代碼，因為api確保所有機器都能理解相同的語言。這種api只有計算機能使用，但mturk的api卻可以給人使用：軟件工程師可以編寫程序，只要稍微修改指令，就可以自動付費讓人類完成任務。
數十億人每天都在查看網站內容，使用搜索引擎，發(fā)布推文和帖子，享受移動應用程序的服務。他們認為自己獲得的服務僅僅是依靠技術的魔力。但實際上，有一名國際工人在背后默默勞動，他們主要是自由職業(yè)者和臨時工，而不是全職的或按小時計酬的工人，其法律地位不被認可。有時，這些工作被拔高成“第二次機器時代”或“第四次工業(yè)革命”的先驅，或者被認為是更龐大的數字經濟或平臺經濟的一部分。而其他時候，我們不假思索地稱之為“零工”。
從頭部公司到最小的創(chuàng)業(yè)公司，每一個企業(yè)都依賴這個由按需平臺累積起來的共享按需工人庫。他們利用這些工人滿足消費者的需求，消費者的期許越來越高，都希望在幾秒鐘內得到答復。企業(yè)不再尋找傳統(tǒng)的臨時工中介，而是求助于這樣的工人庫來緊急填補團隊的缺口。
企業(yè)還從中開發(fā)新的項目，從測試新軟件的隱私設置，到檢查意大利面的口味描述是否容易理解，不一而足。這些新的風險投資項目要么過于投機，要么缺乏深思熟慮，以至于企業(yè)不敢輕易雇用全職雇員，也不好確認招聘的成本，哪怕找臨時工也有風險。如果沒有衡量消費者的反應，企業(yè)便不想貿然推出新服務或新產品。顧客的口味越來越刁鉆，期望值越來越高，在這種情況下，服務業(yè)可以先嘗試由幽靈工作提出的創(chuàng)意，并反復讓其他工人評價，從而代替普通消費者模擬市場反應。
——摘自《銷聲匿跡：數字化工作的真正未來》，上海人民出版社·世紀文景出版（有刪減）
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