【CEO訪談】從愿景到領(lǐng)導(dǎo)力：7thonline第七在線的崛起之路
在零售 SaaS 領(lǐng)域，首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人 Max Ma 為我們展現(xiàn)了一段非凡的歷程。他從零售軟件工程師華麗轉(zhuǎn)身，成功領(lǐng)導(dǎo) 7thonline 成為行業(yè)翹楚。1999 年，他創(chuàng)立 7thonline，懷揣著利用先進分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動方案改善零售庫存管理與需求規(guī)劃的宏大愿景。如今，公司已服務(wù)于 PVH、Patagonia、Canada Goose 等眾多知名時尚、鞋類和配飾品牌，以多渠道解決方案大幅提升庫存生產(chǎn)力與盈利能力。
馬云深入探討了 7thonline 平臺背后的技術(shù)創(chuàng)新，涵蓋機器學(xué)習(xí)和人工智能。這些前沿技術(shù)憑借提供精準細致的需求洞察，有力地協(xié)助零售商制定出更為明智的庫存決策。他著重指出，7thonline 對服裝和鞋類行業(yè)的專業(yè)專注，是其獲取競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵所在，能夠有效應(yīng)對季節(jié)性需求預(yù)測、供應(yīng)鏈中斷以及消費者行為轉(zhuǎn)變等諸多棘手挑戰(zhàn)。
展望未來，馬云著重強調(diào)了數(shù)據(jù)分析、自動化和人工智能在鑄就零售業(yè)未來格局中的關(guān)鍵重要性，并向有抱負的企業(yè)家們提出誠摯建議，要有滿溢的熱情以及長遠的目光。憑借以往成功的創(chuàng)新履歷，7thonline 必將持續(xù)發(fā)展，已然做好充分準備引領(lǐng)零售業(yè)邁向技術(shù)轉(zhuǎn)型的新階段。
Q1:請告訴我們更多關(guān)于您自己的信息。
A：我是 Max Ma， 7thonline的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，7thonline 是一個零售技術(shù)平臺，為零售企業(yè)提供先進的需求規(guī)劃和庫存管理解決方案。我于 1999 年創(chuàng)立了 7thonline，旨在幫助簡化零售和批發(fā)規(guī)劃，提高效率。25 多年來，我們一直為零售企業(yè)提供無與倫比的需求可視性、高級分析和可操作的見解。作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家和經(jīng)驗豐富的零售技術(shù)行業(yè)高管，我熱衷于將尖端技術(shù)與成熟的商業(yè)實踐相結(jié)合。
在創(chuàng)辦 7thonline 之前，我曾擔(dān)任 Pantone 電子色彩系統(tǒng)的首席開發(fā)人員。此外，我還是雅禮協(xié)會董事會成員和財務(wù)主管。我擁有理工大學(xué)電氣工程碩士學(xué)位，還曾擔(dān)任該校供應(yīng)鏈和商品技術(shù)中心的董事會成員。我的經(jīng)驗也延伸到媒體領(lǐng)域，曾在 HBO 工作過。
Q2：多年來，7thonline 在零售 SaaS 領(lǐng)域取得了顯著成就。您能帶我們回顧一下公司成立之初的歷程嗎？是什么促使您創(chuàng)立了 7thonline？這家公司是如何發(fā)展到今天這個樣子的？
A：當(dāng)我開始在一家 CAD 軟件公司擔(dān)任軟件工程師時，我很快意識到這個行業(yè)需要更有效的方法來提高庫存生產(chǎn)率。在 7thonline 成立初期，我們推出了批發(fā)采購和規(guī)劃工具，并與 Liz Claiborne、Jones Apparel Group 和 Kellwood 等主要批發(fā)商合作。隨著時間的推移，我們改進了解決方案，專注于跨渠道庫存規(guī)劃和執(zhí)行，使批發(fā)商和零售商都能根據(jù)消費者需求調(diào)整供應(yīng)，最終提高利潤率。
如今，7thonline 致力于通過提供可提高盈利能力的技術(shù)解決方案來幫助仍然嚴重依賴人工流程的零售業(yè)。我們相信，這最終將改善生活質(zhì)量，因為可以更有效地利用時間、獲得更好的結(jié)果和提高成本效率。我們不斷問自己：我們走在正確的道路上嗎？我們是否以最佳方式實現(xiàn)這一目標？我們對支持行業(yè)的熱情推動著我們前進。盡管我們?nèi)蕴幱谶@段旅程的開始階段，但對未來和未來的可能性感到非常興奮。
Q3:您的平臺因其數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法而受到稱贊。您能解釋一下 7thonline 平臺背后的核心技術(shù)以及它如何幫助零售商做出更明智、更快速的庫存決策嗎？
A：7thonline 專門為 PVH、Patagonia、Michael Kors、Tommy John、Birkenstock、Alexander Wang 和 Canada Goose 等領(lǐng)先的服裝、鞋類和配飾品牌提供多渠道需求規(guī)劃。
我們通過提供專門針對時尚和鞋類行業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動平臺脫穎而出，支持零售和批發(fā)模式。我們正在徹底改變商品規(guī)劃和分配方式，以提高盈利能力，使行業(yè)中的規(guī)劃人員和分配人員能夠獲得深入的需求洞察，并利用強大的優(yōu)化工具實現(xiàn)關(guān)鍵的利潤突破并最大限度地提高庫存生產(chǎn)率。
我們與眾不同之處在于，我們能夠提供精細的消費者需求洞察 — 甚至精確到特定商店特定一周的 SKU。這種詳細程度使零售商能夠根據(jù)實時本地需求做出更明智、更快速的庫存決策。
我們的平臺提供幾個關(guān)鍵模塊：
集成 OTB 的商品規(guī)劃：靈活的規(guī)劃級別，可從多個角度分析業(yè)務(wù)。
季前分類計劃和訂單輸入：通過按門和按周對集群進行逆向工程，直至樣式/顏色級別，最大限度地發(fā)揮銷售潛力。
通過內(nèi)置分析和 BI 輕松進行報告：提供可操作見解的綜合報告工具。
生產(chǎn)需求計劃：通過準確的需求預(yù)測簡化生產(chǎn)流程。
分配和補貨：確保產(chǎn)品到達最具銷售潛力的商店和在線渠道。
工廠到 DC 補貨和訂單聚合：優(yōu)化從工廠到配送中心的供應(yīng)鏈效率。
我們的模塊化集成解決方案可幫助零售商提高速度、準確性和盈利能力，同時提高客戶滿意度和運營效率。
Q4：近年來，零售 SaaS 解決方案市場發(fā)展迅速。您認為 7thonline 在該領(lǐng)域與其他競爭對手相比有何優(yōu)勢？您如何保持競爭優(yōu)勢？
A：7thonline 的與眾不同之處在于，我們能夠提供一個整體平臺來管理商店、電子商務(wù)和批發(fā)分銷的總體需求。雖然許多公司提供的解決方案可以解決我們部分業(yè)務(wù)的問題，但沒有一家公司能像我們這樣全面地整合這些要素，尤其是包含批發(fā)部分。我們的平臺專門針對服裝、鞋類和配飾 (AFA) 市場量身定制，這對技術(shù)解決方案來說極具挑戰(zhàn)性。通過專注于這一領(lǐng)域，我們磨練了專業(yè)知識，開發(fā)了滿足該領(lǐng)域零售商獨特需求的解決方案，通過專業(yè)化和深厚的行業(yè)知識保持了競爭優(yōu)勢。
Q5:您的團隊如何將戰(zhàn)略目標和目的轉(zhuǎn)化為可衡量和報告的可行舉措？
A：我們的解決方案使客戶能夠采取更積極主動的方法，有效地制定他們的銷售策略并提高財務(wù)績效。通過將戰(zhàn)略目標與可操作和可衡量的計劃相結(jié)合，我們幫助客戶將高層目標轉(zhuǎn)化為切實的成果。這種方法帶來了關(guān)鍵的好處，例如降低降價幅度、提高全價銷售率、減少銷售損失、提高庫存周轉(zhuǎn)率和最大限度地減少管理任務(wù)。通過這種以結(jié)果為導(dǎo)向的模式，客戶可以跟蹤進度并不斷優(yōu)化他們的銷售策略以獲得最大的影響。
Q6:您為時尚、體育和其他零售行業(yè)的各類客戶提供服務(wù)。這些行業(yè)通常面臨哪些類型的挑戰(zhàn)？7thonline 如何定制解決方案以滿足他們的獨特需求？
A：關(guān)于零售業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，有很多報道。最近，貝恩公司發(fā)布了《2024 年消費品報告》。報告強調(diào)，該行業(yè)正面臨增長放緩和來自全球市場和消費者期望變化的挑戰(zhàn)。為了保持競爭力，企業(yè)被鼓勵調(diào)整其增長戰(zhàn)略，重點關(guān)注可持續(xù)創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型和運營敏捷性。企業(yè)必須適應(yīng)供應(yīng)鏈中斷和不斷變化的消費者行為，在著眼于長期目標的同時，做好抓住新機遇的準備。
我們了解零售業(yè)主要關(guān)注短生命周期和季節(jié)性產(chǎn)品。由于歷史數(shù)據(jù)有限且消費者需求不斷變化，因此需求預(yù)測極其困難。7thonline 利用各種數(shù)據(jù)源（如 POS 數(shù)據(jù)、裝運數(shù)據(jù)、物流和倉庫數(shù)據(jù)以及營銷數(shù)據(jù)）來分析來自每個分銷渠道的需求信號。
Q7:在過去十年中，7thonline 取得了令人矚目的增長。您能否分享一些關(guān)鍵的成功案例，以突出貴公司的創(chuàng)新、解決問題的能力和客戶影響力？
A：我們的客戶親身體驗了我們的解決方案給他們帶來的益處。一家大型企業(yè)集團告訴我們，通過使用我們的客戶規(guī)劃系統(tǒng)，他們能夠提前一周下達生產(chǎn)訂單。這使得供應(yīng)商為客戶提供的每件服裝成本降低了 1 美元。這是一個巨大的數(shù)字，在零售業(yè)中確實非常出色。
我們的客戶看到的另一個例子是能夠跨大洲了解不同國家和地區(qū)的本地需求，這樣總部就可以始終掌握整個公司的需求信號。我們正在消除孤島，幫助公司利用數(shù)據(jù)為其業(yè)務(wù)帶來有意義的改變。
Q8:您如何看待數(shù)據(jù)分析在零售業(yè)中的作用的發(fā)展，7thonline 采取了哪些措施來保持在這個快速變化的行業(yè)中的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)先地位？
A：在 7thonline，我們利用機器學(xué)習(xí)和高級算法保持零售數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。數(shù)據(jù)分析一直是我們業(yè)務(wù)的核心，為客戶提供強大的洞察力。然而，隨著消費者購物習(xí)慣的快速變化，傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法已不再足夠。這就是為什么我們采用人工智能和機器學(xué)習(xí)來增強我們的能力。
例如，我們開發(fā)了一款快時尚需求預(yù)測應(yīng)用程序，利用人工智能以最少的數(shù)據(jù)預(yù)測當(dāng)季消費者的偏好。這使我們的客戶能夠快速響應(yīng)不斷變化的消費者需求，并在充滿活力的市場中保持領(lǐng)先地位。
Q9:零售商正在應(yīng)對消費者行為和供應(yīng)鏈中斷的重大變化。7thonline 推出了哪些策略或功能來幫助您的客戶應(yīng)對這些新現(xiàn)實？
A：十多年前，7thonline 與一家擁有 8,000 家門店的大型零售商合作，實施了需求驅(qū)動的分配和補貨解決方案。該系統(tǒng)允許零售商通過索引每個門店位置的每種產(chǎn)品，根據(jù)當(dāng)?shù)叵M者的需求調(diào)整產(chǎn)品組合，從而做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的分配決策。通過密切關(guān)注每個門店獨特的消費者行為，零售商確保在合適的地方提供合適的產(chǎn)品，從而減少缺貨并最大限度地提高銷售額。
我們繼續(xù)沿用這種方法，幫助客戶在將庫存投入所有渠道和商店之前測試消費者的偏好。例如，通過對每種產(chǎn)品進行索引，零售商可以準確評估銷售傾向并確定最佳分配和補貨水平。這種量身定制、以數(shù)據(jù)為中心的策略可確保零售商有效響應(yīng)特定的消費者需求，而不是采用一刀切的方法。
Q10:作為一家在 SaaS 零售解決方案領(lǐng)域領(lǐng)先多年的公司，您如何平衡創(chuàng)新與穩(wěn)定，確保您的平臺對大型客戶來說既先進又可靠？
A：在 7thonline，我們通過與領(lǐng)先客戶密切合作，在創(chuàng)新與穩(wěn)定之間取得平衡。這確保我們開發(fā)的功能不僅是尖端的，而且是實用的，符合行業(yè)的實際需求。
我們的重點不僅僅是實施最新技術(shù)。我們還致力于提供有意義的解決方案，以提高盈利能力并改善那些利潤微薄、管理大量商品的人的生活質(zhì)量。在當(dāng)今的數(shù)據(jù)驅(qū)動型經(jīng)濟中，技術(shù)是突破通常 5-10% 利潤障礙的關(guān)鍵。通過縮短周轉(zhuǎn)時間、最大限度地減少人為錯誤并增強整體業(yè)務(wù)運營，我們幫助客戶實現(xiàn)重大突破。
我們利用最新技術(shù)改善內(nèi)部和外部協(xié)作的一個例子是幫助客戶做出更好的供應(yīng)鏈決策。通過促進實時銷售和運營規(guī)劃 (S&OP)，我們促進了銷售規(guī)劃和供應(yīng)鏈規(guī)劃團隊之間的更好協(xié)作，打破了孤島并促進了整個組織更有效的協(xié)作。
Q11:展望未來，您預(yù)計哪些趨勢或發(fā)展將塑造零售 SaaS 格局的未來，7thonline 如何準備引領(lǐng)這一變革？
A：Excel 已成為零售商的主要痛點，它會產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島并延遲實時決策。隨著利潤率的下降，對 Excel 的依賴已經(jīng)達到了不再可擴展的程度。這就是 7thonline 介入的地方，它提供端到端解決方案，可實現(xiàn)流程自動化并提供更好的結(jié)果。我們的目標是通過使一切自動化來消除對人工干預(yù)的需求。
我們通常被稱為“零售行業(yè)的科學(xué)家”，我們通過與領(lǐng)先客戶的合作不斷增強我們的人工智能和機器學(xué)習(xí)能力。對我們來說，人工智能和機器學(xué)習(xí)不僅僅是營銷熱詞——它們是幫助零售商根據(jù)當(dāng)前趨勢和客戶偏好分配庫存來提高利潤的重要工具。
人工智能正在重塑買家的角色，使他們能夠領(lǐng)先于潮流，并推出符合客戶需求的產(chǎn)品組合，尤其是季節(jié)性產(chǎn)品。根據(jù)《福布斯》發(fā)表的一項研究，買家購買的服裝產(chǎn)品中有 60% 是無利可圖的，而只有 40% 是盈利的。這是因為許多決策都是在季前做出的，遠在客戶與產(chǎn)品互動之前。人工智能使零售商能夠在銷售季節(jié)開始時衡量消費者行為，并根據(jù)實時數(shù)據(jù)做出更明智的二次產(chǎn)品組合分配。
在服裝和零售領(lǐng)域，人工智能具有關(guān)鍵優(yōu)勢，可以提前預(yù)測消費趨勢、減少對季前庫存押注的依賴以及管理供應(yīng)鏈的限制。使用人工智能的零售商可以享受更高的利潤，這反過來又使他們能夠進一步投資技術(shù)并在競爭日益激烈的環(huán)境中保持領(lǐng)先地位。
Q12:最后，根據(jù)您在 7thonline 的經(jīng)歷，您會給那些想要在技術(shù)和 SaaS 行業(yè)建立成功企業(yè)的有抱負的企業(yè)家什么建議？
A：你必須對自己所做的事情充滿熱情，并且“堅持到底”而不是“為了賺錢而努力”。25 年來，我仍然充滿熱情和興奮，繼續(xù)與我們的老客戶合作，并在時尚、鞋類和配飾行業(yè)獲得新的合作伙伴。我覺得最好的還在后頭，我希望那些希望建立成功企業(yè)的企業(yè)家也能找到同樣的興奮，并覺得他們所做的事情最終會幫助人們過上更好的生活。
